大妻女子大学データサイエンス学部データサイエンス学科の総合型選抜は、自己推薦型（Ⅰ期10名・Ⅱ期5名・Ⅲ期）と基礎学力型（5名）です。自己推薦型では、学科の課題について面接で5分間のプレゼンテーションをします。
2027年度の自己推薦型Ⅰ期は出願（9月1日〜7日）が終わり、第一次選考の面接が行われています（2026年9月27日時点）。これから出願できるのは、基礎学力型（10月15日〜11月6日必着）、自己推薦型Ⅱ期（11月9日〜12月4日必着）、自己推薦型Ⅲ期（2027年1月5日〜2月13日必着）です。
この記事でわかること
- 募集人員と出願条件
- 提出書類と選考の内容
- 選考のポイント
- 日程
- 過去の志願者数と合格者数
大妻女子大学全体の総合型選抜は大妻女子大学の総合型選抜で解説しています。
自己推薦型の選考
自己推薦型は、出願書類（総合型選抜キャリア計画書・調査書など）と、複数の面接担当者による約30分の個人面接で合否を判定します。キャリア計画書は、将来の目標と志望理由・大学で学びたいことを書く「キャリア計画」、学科・専攻からの課題、中学卒業以降の活動を書く「自己アピール」などからなり、志願者本人が黒ボールペンで自筆します。
学科からの課題は、人的資本経営の観点から企業が従業員の能力・スキルやウェルビーイングを高める取り組みを進めるとき、データを収集・分析・活用することでどんな利点が生まれるかを具体的な事例を挙げて述べ、留意すべき課題も書くもので、全体で800字程度です（Ⅰ期・Ⅱ期とも同じ）。
面接では、この課題について5分のプレゼンテーションをします。パワーポイントなどで作った配布物やメモの使用に制限はありませんが、会場にスライドを投影する機器やWi-Fiはありません。
選考において重視する項目
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 自主的な学習・研究 | 関心のあるテーマについて自主的に学習・研究し成果をあげたこと |
| 高校での学習 | 特に「情報」「数学」に努力して得た実績（成績、賞、作品など） |
| 資格・検定 | 情報活用試験3級以上、統計検定3級以上など |
| 活動 | 部活動・研究・コンクールなどの実績、生徒会・委員会での指導的な役割、ボランティア活動 |
基礎学力型
基礎学力型は、調査書と事前課題（600字程度）に、基礎学力テスト（60分で2科目、マークシート、高校2年までの内容）を合わせて判定します。他大学や学校推薦型選抜（公募制）と併願でき、本学を第一志望としない人も受験できます。試験は11月15日、会場は千代田キャンパスです。
テスト科目は数学（数学Ⅰの「数と式」「二次関数」「データの分析」、数学Aの「場合の数と確率」）と、国語か英語の1科目で、満点は130点です。
事前課題は、将来データサイエンティストとして社会課題の解決に取り組むとしたら、どんな課題を選び、どのようなデータ収集・分析を行い、どう社会に役立てたいか、分析で考慮すべき問題点も含めて書くものです（600字程度）。
選考のポイント
- 出願資格は、2027年3月に高校を卒業見込み、または卒業後5年以内（2021年9月以降の卒業）の女子です。自己推薦型Ⅰ期・Ⅱ期は本学を第一志望とすることが条件です。
- Ⅰ期のみ2段階選考で、第一次選考で「適格」となった人が「入学までの学習計画書」を提出し（10月14日〜23日必着）、11月1日に合格発表があります。
- 総合型選抜では、同時に複数の学科・専攻に出願することはできません。
2026年度の結果
| 学科・専攻（2026年度） | 自己推薦型Ⅰ期 | Ⅱ期 | Ⅲ期 | 基礎能力型 |
|---|---|---|---|---|
| データサイエンス学科 | 24／21 | 4／3 | 4／4 | 10／7 |
数字は受験者数／合格者数です（追加合格者は含みません）。「—」はその年度に実施していない区分です。基礎能力型は2027年度から基礎学力型に名称が変わりました。
※写真はイメージです日程
| 項目 | 2027年度 |
|---|---|
| 自己推薦型Ⅰ期 出願 | 9月1日（火）〜7日（月）郵送必着（終了） |
| Ⅰ期 第一次選考（面接） | 10月3日（土）・4日（日）のいずれか1日 |
| Ⅰ期 第一次選考結果発表 | 10月13日（火） |
| Ⅰ期 学習計画書の提出（第二次選考） | 10月14日（水）〜23日（金）必着 |
| Ⅰ期 合格発表 | 11月1日（日） |
| 基礎学力型 出願 | 10月15日（木）〜11月6日（金）郵送必着 |
| 基礎学力型 試験／合格発表 | 11月15日（日）／12月1日（火） |
| 自己推薦型Ⅱ期 出願 | 11月9日（月）〜12月4日（金）郵送必着 |
| Ⅱ期 面接／合格発表 | 12月13日（日）／12月18日（金） |
| 自己推薦型Ⅲ期 出願 | 2027年1月5日（火）〜2月13日（土）郵送必着 |
| Ⅲ期 面接／合格発表 | 2月24日（水）／2月26日（金） |
データサイエンス学部の試験会場は千代田キャンパス（東京都千代田区）です。検定料は35,000円です。自己推薦型Ⅲ期の日程は大学ウェブサイトによるもので、2027年度のⅢ期の募集要項はまだ公開されていません（2026年度は一部の学科で若干名を募集）。
書類づくりは志望理由書の書き方、面接は面接対策、筆記・課題は小論文の書き方も参考にしてください。
COCOJUKUでの対策
COCOJUKUは、総合型選抜・学校推薦型選抜の対策を専門にした、オンライン中心のマンツーマン指導塾です。入試方式と志望校を決めるところから、志望理由書や課題（回数無制限で添削）、面接・筆記の練習まで、ひとつの志望理由を軸に仕上げます。
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よくある質問
Q. 大妻女子大学の総合型選抜にはどんな方式がありますか？
本学が第一志望の人向けの自己推薦型（Ⅰ期・Ⅱ期。書類と約30分の個人面接）と、他大学と併願できる基礎学力型（書類と2科目の基礎学力テスト）があります。年明けには併願可の自己推薦型Ⅲ期もあります。
Q. 2027年度の総合型選抜にまだ出願できますか？
自己推薦型Ⅰ期は9月7日で締め切られましたが、基礎学力型（10月15日〜11月6日必着）、自己推薦型Ⅱ期（11月9日〜12月4日必着）、Ⅲ期（2027年1月5日〜2月13日必着）に出願できます（2026年9月27日時点）。
Q. Ⅰ期で不合格になってもⅡ期に出願できますか？
できます。不合格になったことで後の入試が不利になることはないと大学は案内しています。ただし出願書類は改めて作成が必要で、別の学科・専攻に出願することもできます。
Q. 数学が得意でないと出願できませんか？
自己推薦型には教科の試験はなく、書類と面接（課題のプレゼンテーションを含む）で選考します。重視する項目では「情報」「数学」の実績が挙がっています。基礎学力型では数学が必須です。
Q. プレゼンテーションはどのように準備すればよいですか？
キャリア計画書の学科課題（800字程度）の内容を5分で説明します。配布物やメモの使用に制限はないため、時間内にわかりやすく伝える工夫が求められます。質問はオープンキャンパスで教員に相談するよう案内されています。
まとめ
- 自己推薦型Ⅰ期10名・Ⅱ期5名、基礎学力型5名
- 課題は人的資本経営とデータ活用（800字程度）
- 面接で課題を5分プレゼン
- Ⅰ期は出願終了。基礎学力型・Ⅱ期に出願可
※本記事は大妻女子大学の令和9（2027）年度 総合型選抜（自己推薦型）Ⅰ期・Ⅱ期 学生募集要項、令和9（2027）年度 学生募集要項（総合型選抜（基礎学力型））と令和8（2026）年度 入試データをもとに作成しています。
