グラフや表を読ませる小論文では、「資料から言える事実」と「自分の考察」を分けて書くことが最大のポイントです。
資料を見てすぐに意見を書き始めると、読み違いや言い過ぎが起きます。先に事実を確定させ、そのうえで理由や対策を考える順番にすれば、数字が苦手でも安定して書けます。
この記事では、実際の大学の出題形式と、統計を使った作成例で、資料読み取り型の解き方を説明します。
この記事でわかること
- 資料読み取り型を出す大学と、その出題形式
- 設問の3タイプ(読み取り型・理由説明型・論述型)
- 資料を読む5つのステップ
- 文部科学省の統計を使った読み取りの作成例
- 数字の書き方と、よくある失敗の直し方
資料読み取り型を出す大学の例
文系の学部でも、グラフ・表・統計を読ませる出題は珍しくありません。要項や公表された過去問題から、いくつか例を挙げます。
| 大学・選抜 | 出題の形式 |
|---|---|
| 慶應義塾大学 法学部 FIT入試 B方式(2027年度) | 総合考査Ⅰ(45分)で、資料(グラフ、表、データ、条文、判例など)から読み取れることを400字程度にまとめる |
| 関西大学 社会安全学部 AO入試(2026年度) | 統計資料と英文にもとづく小論文(90分)。資料から読み取れる事実や著者の思考の筋道を記述させた |
| 立命館大学 産業社会学部 産業社会小論文方式(2027年度) | 小論文80分。課題文や設問に図表や統計、計算等を含む場合がある |
| 立命館大学 政策科学部 政策科学セミナー方式(2027年度) | 約50分の講義の後、60分でレポート作成。統計資料等を読み解く数的処理能力などを評価 |
| 成蹊大学 国際共創学部 AOマルデス入試(2026年度) | 理解力・思考力審査(40分)。4題から1題を選ぶ形式で、日本の食料自給率の推移のグラフから理由を考える問題などが出された |
| 成蹊大学 経済学部 AOマルデス入試(2026年度) | 事前提出の課題レポートで、最低1つのグラフを効果的に用いて説明し、図表すべてに出典を示すよう求めた |
文部科学省も、令和9年度(2027年度)入試の実施要項で言語能力及び数理的思考力の育成への配慮を変更点として挙げています。背景は小論文の頻出テーマ30と論点整理でも解説しています。
設問は「読み取り型・理由説明型・論述型」の3タイプ
資料を使う設問は、何を答えさせるかで3つに分かれます。どのタイプかによって、書く中身の比重が変わります。
| タイプ | 聞かれていること | 実際の出題例 | 書く中身 |
|---|---|---|---|
| 読み取り型 | 資料から何が言えるか | 慶應義塾大学法学部FIT入試B方式の総合考査Ⅰ | 事実が中心。意見は求められていなければ書かない |
| 理由説明型 | なぜその差・変化が生じたか | 成蹊大学国際共創学部(2026年度)の食料自給率の問題。2種類の自給率の差、長期的な低下、ある年の急な落ち込みの理由を問う | 資料の事実+知識にもとづく理由 |
| 論述型 | 資料を踏まえてどう考えるか・どうすべきか | 同じく成蹊大学(2026年度)の新幹線整備計画の図をもとに、地域経済や国土への正負の影響を論じる問題 | 事実→理由→意見・提案 |
理由説明型では、資料だけでは答えが出ないことに注意してください。社会や歴史の知識で理由を補う必要があります。論述型は、課題文型と同じく立場を決めてから書きます(課題文型小論文の解き方)。
大学は何を見ているか
関西大学はAO入試ガイドブック(2027)で、社会安全学部の2026年度の小論文について講評を公表しています。そこでは、評価のポイントとして統計資料を正しく読み解き論理的に解答できているかが挙げられ、そのために基礎的な数理力が求められるとされています。
また、資料と文章の内容を踏まえたうえで、多角的な視点から議論した受験生に高い評価を与えたとも書かれています。慶應義塾大学法学部のFIT入試の要項でも、資料の読み取りは「社会科学に必要な論理的な思考力、考察力」を評価するものと説明されています。
つまり、計算の速さより「正しく読んで、筋道立てて説明できるか」が見られています。
資料を読む5つのステップ

① 表題・単位・出典・時点を確認する
最初に見るのはグラフの中身ではなく、表題・単位・出典・いつの数字かです。「人」なのか「%」なのか、年度なのか年なのかを取り違えると、答案全体が崩れます。
② 全体の傾向をひとことで言う
「増えている」「減っている」「横ばい」のどれかを、まず1文で言えるようにします。細かい数字はその後です。
③ 変化点・最大と最小・例外を探す
急に変わった年、伸びが鈍った時期、他と違う動きをする項目を探します。設問は変化点を聞いてくることが多いため、ここが答案の中心になります。
④ 比べる
実数と割合、全体と内訳、複数の資料どうしを比べます。人口が減っている分野では、人数が減っても割合は増えているということがよくあります。
⑤ 言えること・言えないことを分ける
資料から直接言えるのは事実だけです。原因は資料に書かれていなければ推測であり、「〜と考えられる」「〜の可能性がある」と書き分けます。
実際の統計で練習する|不登校の推移
文部科学省が公表している不登校の調査結果を使って、読み取りを練習します。数値はすべて同省の公表資料によるものです。

| 項目 | 2023年度(令和5年度) | 2024年度(令和6年度) |
|---|---|---|
| 小・中学校の不登校児童生徒数 | 346,482人 | 353,970人(過去最多、12年連続増加) |
| 前年度からの増加率 | 15.9% | 2.2% |
| うち新規の不登校児童生徒数 | 165,300人 | 153,828人(9年ぶりに減少) |
| 児童生徒1,000人当たり | 37.2人 | 38.6人 |
設問(練習用):資料から読み取れることを150字程度で述べ、そこから考えられることを論じなさい。
読み取りの例(作成例)
小・中学校の不登校児童生徒数は2024年度に353,970人となり、過去最多を更新した。ただし増加率は2.2%で、前年度の15.9%から大きく下がった。新たに不登校となった人数は153,828人で前年度より減っており、全体の増加は、前年度から続けて不登校となっている児童生徒が増えたことによるものである。
考察の書き出しの例(作成例)
新規の減少は、早期の対応が一定の効果を上げている可能性を示している。一方で、不登校が長く続く児童生徒への支援は、新たな不登校を防ぐ対策とは別に考える必要がある。
読み取りの最後の一文は、全体(353,970人)から新規(153,828人)を引いた人数が、前年度の約18.1万人から約20.0万人に増えているという計算にもとづいています。このように、資料の数字どうしを組み合わせると、表に直接書かれていない事実まで言えます。
| よくある読み違い | どこが違うか |
|---|---|
| 「不登校はついに減少に転じた」 | 減ったのは新規だけ。全体は過去最多 |
| 「対策が成功したので新規が減った」 | 原因は資料からは断定できない。「可能性がある」と書く |
| 「不登校は2.2%に増えた」 | 2.2%は増加率。割合(1,000人当たり38.6人)とは別の数字 |
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| 場面 | 使う表現 | 注意点 |
|---|---|---|
| 増減 | 増加した/減少した/横ばいである | 「激増」「激減」など感情的な言葉は避ける |
| 割合の変化 | 29.4%から29.6%へ0.2ポイント上昇した | 割合どうしの差は「%」ではなく「ポイント」 |
| 比較 | 約2倍/3分の1程度 | おおよその数で十分な場合は「約」を付ける |
| 記録 | 過去最多/過去最低/〜年連続 | 資料や公表資料に書かれている場合だけ使う |
| 推測 | 〜と考えられる/〜の可能性がある | 資料にない原因を「〜のためだ」と断定しない |
よくある失敗と直し方
| 失敗 | なぜ減点されるか | 直し方 |
|---|---|---|
| 数字を順番に並べるだけ | 読み取った「意味」が書かれていない | 傾向を1文で言ってから、根拠の数字を添える |
| 相関を因果として書く | 資料から言えないことを断定している | 原因は「〜と考えられる」と推測として書く |
| 単位や時点を取り違える | 事実の誤りになる | 書く前に表題・単位・年度を指で確認する |
| 資料を使わず知識だけで論じる | 資料型の出題意図に応えていない | 答案の前半に、資料から読み取れる事実を必ず入れる |
| グラフの一部しか見ていない | 全体の傾向や例外を見落とす | 5ステップの②③を必ず通る |
| 読み取りと意見が混ざる | 何が事実かわからない答案になる | 段落を分け、「資料から〜がわかる」「私は〜と考える」と書き分ける |
資料読み取りの練習方法
- 1日1枚、公的なグラフを読む:白書や政府統計(e-Stat)、総務省統計局の資料のグラフを使う
- 3文で言う:「全体の傾向」「変化点」「そこから考えられること」を1文ずつ
- 志望分野の統計を優先する:法・政治なら選挙や司法、経済なら賃金や物価、教育なら文部科学省の調査
- 時間を計って過去問題を解く:公表されている大学の過去問題で、45〜90分の本番形式に慣れる
時事的な統計の背景は2027年度入試で準備したい小論文の時事テーマ、書き方の基本は小論文の書き方を確認してください。慶應義塾大学法学部の出題形式は慶應法学部のFIT入試|A方式とB方式の違いで解説しています。
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よくある質問
Q. 数学が苦手でも対策できますか?
できます。求められるのは多くの場合、増減・割合・倍率を正しく読む力です。ただし大学によっては計算を含む出題もあるため、要項に「計算」とある場合は割合や増減率の計算を練習してください。
Q. 読み取りだけの設問で、自分の意見を書いてもいいですか?
設問が求めていなければ書かないでください。「読み取れることを述べよ」には事実で答えます。意見は、設問が「考えを述べよ」と求めたときに書きます。
Q. 資料にない知識を使ってもいいですか?
理由説明型や論述型では使って構いません。ただし資料から読み取れる事実を先に書き、知識は理由の補強として使う順番にしてください。
Q. グラフの数字はどこまで細かく書くべきですか?
傾向を示すのに必要な数字だけで十分です。すべての数字を書くと字数を使い切ってしまいます。変化点と最新の数字を中心に選んでください。
大学ごとの出願条件・選考内容・日程は大学別ガイドで、地域や学部の系統から探せます。たとえば早稲田大学・慶應義塾大学・明治大学・青山学院大学・立教大学・中央大学の総合型選抜も、最新の募集要項をもとにまとめています。
まとめ
- 資料読み取り型は「読み取り(事実)」と「考察(理由・意見)」を分けて書く
- 設問は読み取り型・理由説明型・論述型の3タイプ
- 読む順番は表題・単位・出典・時点→傾向→変化点→比較→言えること・言えないこと
- 原因は資料から断定しない。「〜と考えられる」と推測として書く
- 割合の差はポイント、記録は資料に書かれている場合だけ使う
※本記事は2026年9月時点で公表されている各大学の入学試験要項・AO入試ガイドブック・過去問題、および文部科学省・総務省統計局の公表資料をもとに作成しています。試験形式・時間は変更される場合があるため、必ず志望校の最新の募集要項をご確認ください。
