小論文は、添削を受けるだけでは伸びません。伸びる人は、指摘を分類し、優先順位の高いものから直し、同じ問題を書き直して再び見てもらうところまでを1セットにしています。
この記事では、大学が公表している評価の視点をもとに「添削で見るべき観点」を整理し、コメントの読み方と書き直しの手順を具体的に説明します。
この記事でわかること
- 大学の評価の視点から見た、添削で直すべき観点と優先順位
- 添削を受ける前の準備
- よくある添削コメントの意味と直し方
- 書き直しの手順と作成例
- 事前提出型で気をつけること(AI・他者による作成の禁止)
添削で見るべき観点は、大学の評価の視点と同じ
添削で直すべき点は、採点者が見ている点です。大学が公表している評価の視点・講評を見ると、ほぼ共通した観点が並んでいます。
| 大学・選抜 | 公表されている評価の観点(要旨) |
|---|---|
| 中央大学 商学部 小論文(2026年度 出題の意図) | 主張そのものではなく、考察の成熟度、文章の構成・展開・論理性・説得力、日本語表現の確かさを重視 |
| 関西大学 文学部 AO入試(ガイドブック2027の講評) | ①問題の意図を的確に汲み取っているか、②論理的かつ説得的か、③首尾一貫しているか、④独創性があるか |
| 関西大学 経済学部 AO入試(同) | ①構成が適当で基本的な論述の方法が守られているか、②テーマや経済に関する基礎的な知識があるか、③課題の意図を汲み取り、一貫した主張を展開しているか |
| 学習院大学 文学部 フランス語圏文化学科(2027年度 公募推薦) | 課題を踏まえ具体例を挙げて論を展開しているか、筋道が通り明快な日本語か、説得力があるか |
これらを整理すると、①設問に答えているか、②論理がつながっているか、③根拠が具体的か、④表現・表記は正しいかの4層になります。添削コメントも、この順に直すのが効率的です。

表現の直しは最後です。設問とずれた答案の言い回しを整えても、点数は上がりません。①②の指摘を受けたら、部分修正ではなく構成メモから作り直してください。
添削を受ける前の準備
添削の効果は、出す答案の条件で大きく変わります。次の5点をそろえてから提出してください。
| 準備 | 理由 |
|---|---|
| 本番と同じ時間・字数で書く | 時間をかけすぎた答案では、本番の弱点が見えない |
| 設問・課題文・資料を一緒に渡す | 設問がないと、添削者は「問いに答えているか」を判断できない |
| 構成メモも添える | 考え方の段階でずれているのか、書き方でずれているのかがわかる |
| 誤字や文体は自分で直しておく | 添削者の時間を、内容の指摘に使ってもらえる |
| 聞きたいことを1つ書く | 「理由の2つ目が弱い気がする」など。答えがほしい点に集中したコメントが返ってくる |
原稿用紙や表記のルールは、添削に出す前に原稿用紙の使い方と表記ルールで自己チェックしてください。
よくある添削コメントの意味と直し方
| コメント | 意味 | 直し方 |
|---|---|---|
| 設問に答えていない | 問いの要求(論じよ・説明せよ・条件)とずれている | 設問の動詞と条件に線を引き、序論の1文目で問いに直接答える |
| 主張がはっきりしない | 賛成か反対か、何をすべきかが読み取れない | 「私は〜と考える」を序論に1文で書く |
| 論理が飛んでいる | 理由と結論の間に、書かれていない前提がある | 「なぜそう言えるのか」を1文足して、間をつなぐ |
| 具体性がない/一般論 | 誰にでも書ける内容で、根拠が弱い | 事実・制度・事例・データを1つ入れる |
| 反対の立場への目配りがない | 一方的な主張になっている | 「確かに〜。しかし〜」を本論の最後に入れる |
| 課題文を踏まえていない | 課題文型で、筆者の主張に触れていない | 意見の冒頭で、応答する筆者の主張を1文で示す |
| 表現が幼い | 話し言葉や「思う」の多用 | 書き言葉に置き換えて言い切る |
課題文型で多い指摘への対処は課題文型小論文の解き方で詳しく説明しています。
※写真はイメージです伸びる人の書き直しの手順

① 指摘を4つに分類する
返ってきたコメントを、設問・論理・根拠・表現のどれに当たるか分けます。設問・論理の指摘が多いなら構成から作り直し、根拠・表現の指摘だけなら部分修正で構いません。
② 同じ問題をもう一度書く
新しい問題に進む前に、同じ問題を書き直します。直した理由を自分の言葉で説明できない箇所は、まだ理解できていません。
③ 再添削を受け、ミスノートに記録する
書き直した答案を再び見てもらい、直ったかを確かめます。直った指摘はミスノートに1行で書き、次の答案を書く前に見返します。同じ指摘が3回続いたら、それが最優先の課題です。
書き直しの作成例
設問(練習用):これからの公立図書館の役割について、あなたの考えを述べなさい。以下は説明のためにCOCOJUKUで作成した例です。
| 答案の一部 | 添削の指摘 | |
|---|---|---|
| 書き直し前 | 私は図書館はとても大切だと思う。なぜならいろんな本があって便利だからだ。最近は本を読まない人も多いので、もっと図書館を使うべきだと思う。 | 主張が「大切」だけで、設問の「役割」に答えていない。理由が主観的。「多い」の根拠がない。話し言葉がある |
| 例(作成例) | 私は、これからの公立図書館は、本を貸し出す場所にとどまらず、住民が調べものに行き詰まったときに相談できる場所になるべきだと考える。インターネットで情報は手に入るが、どの情報が信頼できるかを判断するのは難しいからである。 | 設問の「役割」に1文目で答え、理由を一つに絞って示している。書き言葉に統一されている |
書き直し前の答案は、表現を整えるだけでは直りません。設問に答える主張を立て直すことが先です。
事前提出型の添削で気をつけること
出願時に提出する小論文や課題レポートでは、添削を受けること自体と、他者やAIに書いてもらうことは別です。要項で禁止している大学があります。
| 大学・書類 | 要項の記載(要旨) |
|---|---|
| 青山学院大学 コミュニティ人間科学部 自己推薦(2027年度)の課題 | 出願者自身で考えた文章で提出すること。人工知能等での自動生成や他者による作成を禁じる |
| 上智大学 推薦入学試験(公募制)(2027年度)の自己推薦書 | 作成において、ChatGPT等の生成AIを利用することは認めない |
| 慶應義塾大学 総合政策学部・環境情報学部 AO入試(2026年度 夏秋) | 生成AIを学びを深める補助的ツールとして利用することはかまわないが、生成AIによって生成されたものは受験生独自の成果物とはみなさない |
添削で「別人の文章」にしない
関西大学文学部のAO入試の講評(ガイドブック2027)には、論文評価型の受験者の当日の小論文に、提出された論文と較べて著しく水準が劣るものがあったと書かれています。
添削者が文章を書き換えすぎると、提出物と当日の試験・面接の間に差が出ます。添削者に求めるのは指摘まで。書き直すのは必ず自分です。
志望理由書の添削の受け方は志望理由書の書き方もあわせて確認してください。
誰に添削してもらうか
学校の先生でも塾の講師でも構いません。志望校の出題形式を踏まえて見てくれるか、指摘の理由を説明してくれるか、書き直しをもう一度見てくれるかを確認してください。指摘が人によって食い違うときは、設問と志望校の評価の視点に近いほうを優先します。塾選びの判断軸は総合型選抜の塾の選び方で解説しています。
添削でよくある失敗と直し方
| 失敗 | なぜ伸びないか | 直し方 |
|---|---|---|
| 赤字を読んで終わる | 直す練習をしていない | 同じ問題を必ず書き直す |
| 表現の指摘だけ直す | 設問・論理のずれが残る | 4層に分類し、上から順に直す |
| 毎回違う問題を書く | 同じ弱点を何度も繰り返す | 書き直しが通ってから次の問題へ |
| 模範解答を暗記する | 問いが変わると使えない | 模範解答の構成だけを分析する |
| 添削者に書き直してもらう | 本人の力にならず、提出物と当日の差が出る | 指摘だけをもらい、書き直しは自分で |
答案の基本の型と時間配分は小論文の書き方|構成の基本と減点されない型で確認できます。
COCOJUKUの小論文添削
COCOJUKUは、総合型選抜・学校推薦型選抜の対策を専門にした、オンライン中心のマンツーマン指導塾です。
小論文は、答案の添削と書き直しで仕上げます。
出願書類は、講師が対話で内容を掘り下げ、回数無制限で添削します。志望理由を軸に、書類・面接・小論文をひとつながりで仕上げるのがCOCOJUKUの進め方です。
※写真はイメージです無料受験相談 受付中
添削を受けても、点数が伸びない?
いまの答案とこれまでの添削コメントを見て、優先して直すべき点と、書き直しを含めた練習計画をご提案します。
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入塾前提ではありません。
よくある質問
Q. 添削は何回くらい受ければいいですか?
回数より、書き直しまで終えた問題の数が大切です。1本を書いて添削を受け、書き直して再添削を受けるまでを1セットとして、週1セットを目安に続けてください。
Q. 学校の先生に添削をお願いしてもいいですか?
お願いしてよいでしょう。その際は設問と志望校の出題形式を一緒に伝え、書き直した答案も見てもらえるか相談してください。
Q. AIに添削してもらってもいいですか?
提出書類については、生成AIの利用を認めない大学があります。まず要項を確認してください。利用が認められている場合でも、AIが書いた文章をそのまま使うことは避け、自分で書き直してください。
Q. 添削者によって言うことが違うときは?
設問と、志望校が公表している評価の視点に照らして判断してください。迷ったら、「設問に答えているか」「論理がつながっているか」に関わる指摘を優先します。
大学ごとの出願条件・選考内容・日程は大学別ガイドで、地域や学部の系統から探せます。たとえば早稲田大学・慶應義塾大学・明治大学・青山学院大学・立教大学・中央大学の総合型選抜も、最新の募集要項をもとにまとめています。
まとめ
- 添削で見るべき観点は大学の評価の視点と同じ
- 指摘は設問→論理→根拠→表現の順に直す。表現の直しは最後
- 提出前に本番条件で書き、設問・構成メモ・聞きたいことを添える
- 同じ問題を書き直し、再添削を受け、ミスノートに記録するまでが1セット
- 事前提出型はAI・他者による作成を禁止する大学がある。書き直すのは必ず自分
※本記事は2026年9月時点で公表されている各大学の入学試験要項・出題の意図・入試ガイドブックをもとに作成しています。提出書類での生成AIの扱いは大学・書類ごとに異なり、変更される場合があるため、必ず志望校の最新の募集要項をご確認ください。
